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人类首次看到太阳南极

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人类首次看到太阳南极

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OpenAI发布最强模型(móxíng)o3-pro 北京(běijīng)时间6月11日,OpenAI在X上宣布o3-pro正式上线。根据OpenAI内部测试,o3-pro在数学基准测试AIME 2024中(zhōng)(zhōng)超越谷歌最强的模型(móxíng)Gemini 2.5 Pro,在博士级科学测试GPQA Diamond中击败Anthropic最强的Claude 4 Opus。OpenAI CEO奥尔特曼表示,公司将上一代推理模型(tuīlǐmóxíng)o3的价格降低了(le)80%。o3 模型从输入(shūrù) 10 美元(měiyuán)(měiyuán)/百万 tokens、输出(shūchū) 40 美元/百万 tokens,直接降到(jiàngdào)了 2 美元和 8 美元。o3-pro 每输入百万 tokens 收费 20 美元,每输出百万 tokens 收费 80 美元,比 o1-pro 便宜 87%。 点评:OpenAI模型(móxíng)降价背后(bèihòu),奥尔特曼此前曾预测使用特定水平AI的成本每12个月下降约10倍。不过,大模型厂商还在推动模型飞速迭代升级,这个过程中,大模型厂商还需要承担不小的计算成本。去年9月,OpenAI预计,未来(wèilái)几年(jǐnián)模型训练的计算成本可能(kěnéng)会大幅上升,到2026年将高达(gāodá)一年95亿美元,这还不包括大模型研究的前期训练成本。 AMD发布新(xīn)系列AI芯片MI350 当(dāng)地时间6月12日,AMD CEO苏姿丰在Advancing AI大会上(shàng)发布(fābù)了(le)AMD新系列AI芯片MI350。苏姿丰称,通过推出MI350系列,AMD实现了Instinct系列史上最大的一次性能飞跃。MI350系列的内存容量(nèicúnróngliàng)是英伟达GB200的1.6倍,在多个精度下(xià)的运算表现(biǎoxiàn)优于英伟达GB200和B200。在FP4精度下,当运行DeepSeek-R1或Llama3.1时,该系列中的MI355每秒可以产生比英伟达B200多出20%~30%的tokens(词元(cíyuán)),表现与更昂贵的GB200相当(xiāngdāng)。 点评:AMD在(zài)GPU领域是英(yīng)伟达的(de)(de)(de)主要竞争对手。AMD正在追赶英伟达的步伐,加快AI领域布局。虽然此次AMD发布的新AI芯片在一些测试中的性能优于英伟达,但AMD相关的收入与英伟达相比仍有较大差距。2025年第一季度,AMD营业额74亿美元,其中数据中心事业部营业额37亿美元。而在截至(jiézhì)2025年4月27日的2026财年一季度,英伟达营收441亿美元,其中数据中心收入为(wèi)391亿美元。 Siri AI更新缺席苹果(píngguǒ)WWDC 当地时间6月9日,苹果召开WWDC25开发者(kāifāzhě)大会。苹果此次推出(tuīchū)了(le)操作系统设计(shèjì)语言Liquid Glass,将操作系统的版本改用年份(niánfèn)命名。AI方面(fāngmiàn),苹果此次主要推出一些实用功能。例如,苹果iOS26将推出基于Apple Intelligence的实时翻译功能。不过,此前外界比较期待Siri AI功能迎来升级,但此次WWDC并未介绍相关升级。 点评:WWDC召开前,就有消息称苹果(píngguǒ)在(zài)升级AI语音助手(zhùshǒu)Siri方面面临困难。今年(jīnnián)早些时候,苹果还宣布Siri的一些(yīxiē)AI升级功能将推迟到2026年发布。苹果软件相关负责人(fùzérén)工程高级副总裁Craig Federighi在演讲中表示,苹果还在努力让Siri可以提供更多个性化功能,“这项工作需要更多时间才能达到我们的标准。”或许是因为本届WWDC没有超过外界预期,当地时间6月9日(rì),苹果股价跌1.21%。 扎克伯格高薪招人以组建新的“超级智能(zhìnéng)”团队 当OpenAI和谷歌(gǔgē)在生成式AI赛道狂奔时,Meta却因Llama 4的失利陷入被动,公司近期正准备用(yòng)两套(liǎngtào)截然不同的方案破局。Meta CEO扎克伯格(Mark Zuckerberg)被曝亲自下场招人,为新的AI团队(tuánduì)“超级智能(zhìnéng)”招募约50名顶尖 AI 专家,并将向这些人员(rényuán)提供为期数年、价值数千万美元(shùqiānwànměiyuán)的薪酬方案,包括(bāokuò)股权激励。目前已挖来谷歌DeepMind的首席研究员(yánjiūyuán)以及AI语音初创公司 Sesame AI 的机器学习负责人。另一边,Meta还被曝投资千亿元押注(yāzhù)初创公司Scale AI,邀请CEO加入新的AI团队。与此同时,6 月 12 日,Meta首席人工智能科学家杨立昆(Yann LeCun)出镜发布V-JEPA 2,这是一种不同于当前主流(zhǔliú)Transformer架构的“世界模型(móxíng)”,旨在帮助机器和其他(qítā)AI助手理解和驾驭周围的世界。 点评:面对当前AI战略的失利,扎克伯格选择了“不把鸡蛋放在(fàngzài)一个篮子里”。有(yǒu)消息称过去两个月他已回归“创始人模式”,扎克伯格认为,与其他科技巨头相比(xiāngbǐ),Meta不仅有能力,更有责任率先实现AGI。这场关乎(guānhū)未来AI格局的豪赌,Meta选择了以(yǐ)双线并进的方式布局。 蔡崇信称(chēng)DeepSeek突破后,阿里工程师春节无休赶AI 6 月(yuè) 12 日消息,阿里(lǐ)董事会主席蔡崇信近日在巴黎(bālí)VivaTech大会上坦言,公司曾一度迷失方向,今年1月,DeepSeek 以其低成本、高性能的(de)(de)AI模型震惊业界时,阿里的工程师们感受到了巨大的压力。他提到,看了相关论文,“心想怎么我们落后了?明明大家做的是一样的事”。他表示(biǎoshì),工程主管当即决定,取消春节假期,所有人都留在(liúzài)公司,睡在办公室里,加快研发进度。几周之内,阿里就推出了自己的版本,也就是后面(hòumiàn)大家熟知的Qwen系列模型。 点评:目前,阿里的(de)通义千问在(zài)模型圈一直(yìzhí)榜上有名,是全球最受欢迎的开源大型语言模型之一。蔡崇信坦承,在过去几年里,公司经历了一段极其艰难的时期,面临着(zhe)激烈的市场竞争、监管压力以及地缘政治紧张等多重挑战。他认为当前的环境依然非常艰难。 黄仁勋称量子计算正在接近拐点(guǎidiǎn) 北京时间6月11日下午,英伟达CEO黄仁勋(huángrénxūn)(huángrénxūn)在法国(fǎguó)发表GTC巴黎主题演讲。“量子计算正在(zhèngzài)接近一个拐点。”黄仁勋说,与摩尔定律(móěrdìnglǜ)类似,量子计算机可处理(chǔlǐ)的逻辑量子比特数量将沿着每5年增加10倍、每10年增加100倍的路径演进。这些逻辑量子比特的纠错将做得更好、性能更高、更有弹性。英伟达有了CUDA-Q,这是为经典量子计算设计(shèjì)的开源量子开发平台,CUDA-Q可以在英伟达的Grace Blackwell上运行。 点评:量子计算领域逐渐取得进展,1995年(nián),一种纠错算法发明了出来,2023年,谷歌则展示了世界(shìjiè)上第一个逻辑量子比特。目前看,在GPU之后(zhīhòu),QPU(量子处理器)可能也将面世。黄仁勋认为未来几年或至少下一代超级计算机中,它们中的(de)每一个都将拥有(yōngyǒu)连接到(dào)GPU的QPU。英伟达将以多种方式与世界各地的量子计算公司合作。 英伟达将在欧洲建设(jiànshè)20余座AI工厂 当地时间6月11日,英伟达CEO黄仁勋在GTC巴黎峰会上宣布,将在欧洲(ōuzhōu)建造20余座AI工厂。20多个AI工厂中(zhōng)包括几个吉瓦级(jíwǎjí)工厂。两年之内,英伟达会助力欧洲将AI计算能力增加10倍。欧洲研究人员、初创公司(gōngsī)的GPU短缺很快就会得到解决。现在(xiànzài)英伟达已经在与多个国家合作(hézuò)开发生态系统,包括与77个国家合作建立AI技术中心,这些AI技术中心的目标包括与初创公司合作并(bìng)建设生态系统。 点评:全球多地(duōdì)都在加码布局AI基础设施(jīchǔshèshī)。除了英伟达,英伟达的(de)竞争对手AMD也在抓住主权AI的机遇(jīyù)。AMD CEO苏姿丰近日表示,从位于美国的世界最快的超级计算(jìsuàn)机,到欧洲、亚洲、中东地区高性能计算的快速扩张,再到世界各地掀起的新一波人工智能部署,这是市场中不断增长的一部分。AMD正与各国政府和研究机构(jīgòu)合作建设高性能计算和AI基础设施,已积极参与40多个相关项目(xiàngmù)。 小红书开源首个大模型(móxíng) 近日,大模型(móxíng)开源圈迎来新玩家——小红书开源了首个大模型dots.llm1。据悉,dots.llm1是一个1420亿(yì)参数的(de)混合专家模型(MoE),在推理过程中仅(zhōngjǐn)激活140亿参数,能保持高性能的同时(tóngshí)大幅度降低训练和推理成本。此外,dots.llm1.ins在预训练阶段使用了11.2万亿(wànyì)的非合成数据,最终性能与(yǔ)阿里Qwen3-32b相比,在中英文、数学、对齐任务上表现接近。 点评:根据小红书hi lab团队(人文智能实验室)公布(gōngbù)的(de)技术(jìshù)报告,这一模型的主要贡献是增强的数据(shùjù)处理以及性能和成本效益,在预训练阶段(jiēduàn)使用了11.2万亿的非合成数据,在推理过程中仅激活14B参数,同时提供全面且计算高效的性能。小红书试图证明:通过高效的设计和高质量的数据,可以扩展大型语言(yǔyán)模型的能力边界。 云知声冲关(chōngguān)港股“AGI第一股” 港交所官网显示,云知声于6月12日晚通过聆讯并披露资料集,中金公司和海通国际担任联席(liánxí)保荐人。这意味着,云知声即将登陆港股(gǎnggǔ),成为(chéngwéi)今年备受瞩目的“AGI第一股”。 从财务表现看,随着营收增长,云知声亏损(kuīsǔn)幅度(fúdù)在扩大。2022至2024年云知声的营收分别为6.01亿元(yìyuán)、7.27亿元、9.39亿元,但三年间云知声累计净亏损已超过12亿元。招股书解释,亏损主要由于业务增长产生大量(dàliàng)研发(yánfā)开支。公司预期亏损状况会持续,直至实现更大规模收入。 点评:在近年亏损持续扩大的背景下,云知声已近两年未获外部融资,2024年末公司账上现金及等价物仅余1.56亿元。此次(cǐcì)IPO融资,对公司而言无疑是(shì)关键的“续命”资本(zīběn)。然而,上市输血易,自我造血难。天使投资人、资深人工智能专家郭涛对第一财经表示(biǎoshì),云知声的核心困境在于定制化业务模式(móshì)的高成本与低护城河:过度(guòdù)依赖非标准化解决方案导致边际成本居高不下,而科大讯飞等头部企业(qǐyè)凭借生态优势和技术积累不断挤压市场利润空间。 OpenAI与芭比娃娃制造商(zhìzàoshāng)美泰合作 美东时间6月12日,芭比娃娃制造商美泰公司宣布,已经与OpenAI达成(dáchéng)一项战略(zhànlüè)合作,共同开发AI玩具和(hé)(hé)游戏,并预计今年晚些时候将推出首款AI产品。当日美股盘中(zhōng),美泰股价小幅(xiǎofú)上涨。美泰是全球最大的玩具公司之一,生产了芭比娃娃、风火轮玩具车和UNO纸牌等产品。美泰表示,OpenAI的技术将把AI的魔力带到游戏体验中,作为此次合作的核心部分(bùfèn),将在即将上市的产品和体验中强调安全、隐私和安全性。 点评:OpenAI 此前已与(yǔ)新闻出版商和企业(qǐyè)签署了授权协议,但从未与玩具制造商合作过。与玩具制造商合作这符合这家AI巨头进军各行各业的(de)总体战略,或许能让OpenAI在美泰(měitài)日益壮大的娱乐业务中站稳脚跟。该交易的细节还(hái)很少,双方预计将于今年晚些时候发布首款AI 驱动产品。 (本文来自第一(dìyī)财经)
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